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摆脱“注意力失效”,重塑信息过滤机制注意力机制是Transformer架构的核心,但在处理长序列时,传统模型普遍存在“注意力失效”现象——即模型过度聚焦于序列起始部分,致使后续重要内容被忽视。这不仅造成算力浪费,也制约了模型对长篇内容的理解能力。
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