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這也解釋了為什麼中國經濟近年的增長在相當程度上仍依賴出口和製造業投資支撐。 但在外部貿易環境和地緣政治風險上升的背景下，出口很難長期充當增長主引擎。
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进一步分析发现，“以往的机器学习模型通常耗时良久，翌日方能呈现结论。大规模模型革新了此流程，却也引入新的问题。”哈米德·麦哈穆德举例说明，人工智能的决策机制常缺乏透明度。处理对地观测数据的模型类似一个“暗箱”，用户投入数据并获取结果，却难以理解其内部的推理过程。“设想，若此类算法应用于灾损评定，事关人员转移与救援调配，而我们却不清楚其评判标准，便会引入显著的潜在风险。”同时，由于数据代表性不均，许多发展中国家在运用先进的对地观测基础模型时也遭遇不少障碍。
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